“生物制造是新质生产力的重要赛道和新业态，如果再把它与人工智能相结合，就会有更远大的未来。”6月16日，在生物经济50人（青岛）论坛上，凯赛生物董事长刘修才发表题为《AI赋能合成生物学研究》的主旨演讲，强调了人工智能在生物制造领域的重要性。

刘修才1994年从美国回国，专注于生物制造产业，已经有30年时间，当前，他的公司已成为中国合成生物学行业的头部企业。刘修才介绍，他此前曾带领团队花费16年时间，用生物发酵的方法制备长链二元酸，并完全替代了此前的化学合成方法，成为生物制造取代化工原料的典型技术和商业案例。

像这样的技术，他的团队还有许多。然而，几年前，刘修才的团队遇到一个技术瓶颈，用常规的方法无法突破，最近几年，在人工智能技术的帮助下，“我们团队突然像开了挂，技术一下子突飞猛进，基本上逼近了理论值。”刘修才说，下一步，他的团队打算开发人工智能高通量研发系统，让人工智能进一步赋能生物产业。

刘修才介绍，人工智能技术在生物制造领域大有可为。例如，人工智能可以帮助生物制造产业构建最优路径，通过海量数据阅读与学习、逆向学习筛选、组合搭配、路径构建等方式，优选出针对特定生物产品的最优技术路线。

又如，人工智能可以帮助生物制造产业高效构建细胞工厂，通过海量文献阅读和学习归纳，搭建合成生物学模型，并根据特定的底物与产物结构特点，设计最优合成路径并推荐适配底盘，再根据底盘细胞与代谢通路的特点，构建细胞工厂。

刘修才说，在这方面，他的团队已经有了一些成果。例如，他的团队成功利用人工智能辅助设计蛋白，“依赖人工智能提供的方案，我们设计出来的蛋白，活性提高了5倍，这个结果非常有说服力，所以我觉得人工智能非常有希望。”

但是，生物制造产业要想获得AI的赋能，还需要一些前提条件。刘修才介绍，生物制造产业需要先构建一个系统，使它能够高效系统地获取并解读小分子、大分子、代谢分子等所有的参数。“这套系统目前是生物学研究的重要障碍，但我从来没有看到国家在计划、规划层面提到这件事。”刘修才说，“总体来说，要想发展系统的、人工智能与生物制造结合的产业，需要集合生物学家、人工智能和系统工程的人才。”

他介绍，在这方面，他的团队也做了一些工作，并且已经多次在工厂里应用。“在过去，工厂需要一个庞大的实验室和很多仪器设备来检测生产过程中的数据。现在，我们用一台设备就可以把所有数据都关联起来，这就给人工智能提供了非常好的前置工具，我们正在尝试把它和人工智能结合起来。”

在演讲的最后，刘修才也给青岛市生物制造产业提了他的建议。他认为，要想从生物制造领域的几千家企业中突围而出，必须要有一些“特殊的技能”，地方政府可以培养一个非常有特色的产品，投入一些资金，真正塑造一两个在国际上有竞争力、有规模的平台或产业。青岛是沿海城市，海洋资源丰富，对海洋的研究也比较多，刘修才认为，海洋里的多糖物质，“绝对值得研究，效率最高”。例如，从海藻中提取海藻多糖就是一个很好的方向，既能发挥青岛海洋资源的优势，又有可观的经济效益和广阔的市场前景。